AI nástroje na preklad: prečo nestačí len „hodiť text do ChatGPT“
Pri prekladaní textov dnes veľa ľudí automaticky siahne po nástrojoch ako Google Translate alebo ChatGPT. Sú rýchle, dostupné a často poslúžia ako prvá pomoc.
V praxi však platí, že existujú aj vhodnejšie riešenia – najmä pri odborných a firemných textoch.
Rozdiel v kvalite totiž nezávisí len od AI ako takej, ale od toho, aký nástroj použijete a na aký účel.
Nie všetky AI nástroje fungujú rovnako
AI nástroje, ktoré dobre pracujú so slovenčinou, možno veľmi zjednodušene rozdeliť do dvoch skupín.
1. Nástroje určené priamo na preklad
Ide o špecializované prekladače, ako napríklad DeepL alebo ModernMT.
Tieto nástroje sú navrhnuté tak, aby čo najpresnejšie previedli text z jedného jazyka do druhého.
Najlepšie fungujú pri:
- odborných, technických či právnych textoch,
- dokumentoch s jasnou štruktúrou,
- textoch, kde je dôležitá terminologická presnosť.
Výstup však zvyčajne slúži ako základ, ktorý je potrebné ďalej upraviť.
2. Jazykové modely ako ChatGPT či Claude
Nástroje ako ChatGPT alebo Claude pracujú inak. Nie sú primárne určené na odborný preklad, ale na prácu s textom ako takým.
Hodia sa napríklad na:
- preklad osobnej korešpondencie,
- orientačné pochopenie textu,
- úpravy štýlu alebo tónu.
Pri odborných textoch však môžu robiť vecné alebo terminologické chyby, ktoré si laik nemusí všimnúť.
Prečo sa oplatí nástroje kombinovať
Najlepšie výsledky zvyčajne nevznikajú použitím jedného nástroja, ale ich rozumnou kombináciou – napríklad:
- špecializovaný AI prekladač ako základ,
- následná úprava podľa účelu textu,
- prípadne ľudská kontrola.
To, čo postačuje pre interný dokument, nemusí byť vhodné pre texty, ktorými sa firma prezentuje navonok.
AI je nástroj, nie riešenie
AI dokáže preklad výrazne urýchliť, no sama osebe nezaručuje kvalitný výsledok. Rozdiel robí správny výber nástrojov a nastavenie procesu podľa potrieb firmy.
➡️ Ak si nie ste istí, ktorý nástroj a aký postup je pre vaše texty vhodný, radi vám s tým poradíme.
Pomôžeme vám vybrať riešenie, ktoré bude dávať zmysel – technicky aj prakticky.